Новый метод детектирования частиц в Большом адронном коллайдере
На создание алгоритма, который основан на параллельном распознавании объектов, ученых вдохновили исследования обработки мозгом видимых изображений, происходящей в реальном мире. Подобно работе сетчатки нашего глаза, в которой отдельные нейроны автоматически, без сознательных сигналов со стороны мозга, реагируют на определенные формы и ориентации, «искусственная сетчатка» распознает снимок траектории каждого столкновения частиц, который тут же анализируется. Затем эти снимки попадают в компьютер, который в свою очередь сканирует и анализирует траектории рождающихся заряженных частиц. Предполагается, что экспериментальный процессор, реализованный на основе этого алгоритма, может существенно ускорить обработку данных от столкновений субатомных частиц в Большом адронном коллайдере (LHC). В частности, новый метод детектирования планируется использовать для изучения взаимодействий кварков.
Траектории заряженных частиц, рождающихся при столкновениях в LHC.
Источник информации